此架构适用于需要高效处理视频点播（VOD）的客户。无论是需要提供稳定、高质量的视频播放体验，还是支持大规模并发访问，该方案都能满足客户的需求。

为了确保您能够无风险地体验并测试本方案的性能和可拓展性，我们将协助您向AWS申请Sandbox测试信用额度，做一个Sow操作，验证该方案的可靠性和性能，保证该方案满足您的需求。

Ffmpeg是一个开源的多媒体处理工具，用于视频的转码和切片，支持多平台兼容以及广泛的格式支持，并且Ffmpeg能够高效利用系统资源，支持多线程处理和硬件加速，能够在性能要求高的环境中快速处理大量媒体文件。

将原始视频文件从源格式（如MP4，AVI等）转码为适合HTTP Live Streaming(HLS)的自适应比特率视频文件，提供更流畅的观看体验。支持多种输出格式，例如H.264和H.265编码格式，满足不同设备和网络环境下的需求。

Ffmpeg将长视频切分成较小的、定长的段，这些段可以独立传输并按需播放，切片后的视频可以更快地播放，并在缓冲时提供无缝体验。

Ffmpeg将长视频切分成较小的、定长的段，这些段可以独立传输并按需播放，切片后的视频可以更快地播放，并在缓冲时提供无缝体验。

通过使用Ffmpeg配合AWS Autoscaling，大幅度降低视频处理成本，当任务少的时候，自动减少实例数量，降低成本；当任务多的时候，自动扩容，保证任务顺利完成。

Ffmpeg允许高度定制化的转码设置，可以根据具体业务需求调整编码参数、分辨率、比特率等。

配合Autoscaling组，Ffmpeg能够动态分配计算资源，确保在高峰期也能高效处理大量视频文件。

Amazon S3(源存储桶)存储用户上传的原始视频文件，通过S3事件通知调用Lambda函数。

AWS Lambda，通过从事件中接收源视频的详细信息，使用已处理的作业设置向EC2内ffmpeg提交作业文件，ffmpeg将视频转码为不同的视频文件。

AWS AutoScaling Group管理第三方工具（FFmpeg）的扩缩容，确保应对突然任务的波峰波谷，满足需求，降低成本，Ffmpeg任务完成后在AWS CloudWatch Log里记录和监控相关指标。

Ffmpeg向AWS EventBridge发送任务的详细信息。

AWS EventBridge调用Lambda，该Lambda从EventBrige事件中检索任务的详细信息，记录该任务的成功或失败。

将任务失败发送SNS通知给客户。

将处理完的切片以及转码后的文件存储在目标存储桶。

通过AWS CloudFront将视频内容分发给最终用户，确保低延迟的交付。